1、负责To B & ToG的KA客户及SI的开发和维系工作，行业聚焦于政府、高校、头部互联网等。

2、链接行业资源，保障公司具身机器人、前置仓、无人超市、数采训中心等业务的商机拓展及落地。

3、跨部门协作与资源整合：联动售前支持、产品、交付团队，确保客户需求高效响应及项目顺利实施。

4、收集客户对产品、服务的反馈，推动内部产品迭代及服务流程优化。定期输出行业竞争分析报告，为公司战略决策提供支持。

1、必须具有具身智能、智能硬件、AI产品、或相关B2B领域的销售经验（2年以上）

2、有业绩结果为导向的价值观。沟通能力、自驱力、系统性思维为团队最重视的三项能力。

3、本科及以上学历，计算机类、电子信息类、人工智能类等相关专业优先。

4、3年以上ToB/ToG端大客户销售及管理经验，具备具身机器人销售经验者优先。

5、优秀的行业资源积累，具备政府数采训练场资源、数采数据销售资源、高校资源者优先。

1. 战略规划与执行：根据公司整体战略，制定并实施销售策略与市场拓展计划，推动公司产品在目标市场的商业化落地，对整体销售业绩负责。

2. 市场体系建立与资源整合：根据销售策略和市场拓展计划搭建合作体系（渠道体系、生态合作体系等）。深入洞察行业趋势与市场动态，主动开拓战略客户资源，建立并维护核心客户关系网络，整合内部资源推动合作落地。 

3. 市场体系搭建：根据销售策略和市场拓展计划搭建合作体系（渠道体系、生态合作体系等）。

4. 销售团队能力提升：根据团队人员的特性培养提升人员能力，完善能力模型。聚焦提升销售人员在项目管理、客户管理和渠道管理上的能力，并沉淀方法论。

5. 团队建设与管理：负责销售团队的搭建、培训、管理，打造高执行力、高凝聚力的战斗型团队。建立并优化从商机挖掘、销售过程管理到客户交付的标准化业务流程体系，提升团队运营效率与规范性。

6. 内部协同与反馈：作为市场端与产品端的桥梁，精准传递客户需求与市场洞察，协同研发及产品团队推动解决方案的持续迭代优化。

1. 测试规划与设计 参与软件需求分析，理解产品功能，制定测试计划和测试方案。 根据需求文档及产品原型，独立完成测试用例设计（功能/性能/接口/场景测试），完善团队测试文档体系。
2. 功能与性能测试执行 执行软件功能测试、集成测试、回归测试，精准定位系统缺陷，全程跟进问题修复与复测闭环。 执行性能测试：使用JMeter、LoadRunner等工具执行性能测试，分析系统瓶颈，输出性能测试报告。 针对业务调度系统开展功能测试、稳定性测试，包括多并发、限流、加解密、系统吞吐量与响应时间测试等。 
3. 专项测试 负责公司自研云边端系统的功能测试、场景测试、稳定性测试、弱网测试。 负责数据采集项目的测试工作，包括数据采集准确性验证、字段完整性校验、数据上报链路测试及海量数据场景下的性能测试。 参与现场联调测试，包括路径规划、调度交互、异常场景等实际工况测试。
4. 自动化与质量保障 编写测试脚本和自动化测试用例，提高测试效率。 编写测试报告，总结测试结果并提出改进建议。 持续梳理测试过程问题，优化测试流程与测试方法。

1. 学历与经验 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业优先。 3年以上软件测试工作经验，有独立负责完整项目测试的能力。
2. 性能测试能力 熟练掌握性能测试方法论，熟悉常见性能测试指标（响应时间、吞吐量、并发用户数、资源占用率等）。 熟练使用性能测试工具（JMeter、LoadRunner等），能独立完成性能测试方案设计、脚本编写、场景执行及结果分析。 具备性能瓶颈分析与调优建议能力。
3. RCS、WMS项目经验（优先） 了解RCS（机器人控制系统/调度系统） 或AGV（自动导引车） 相关系统运行逻辑； 熟悉AGV测试场景：多车协同调度、拆单、自主充电、故障等，与WMS/WCS系统的接口对接测试； 了解WMS/OMS等物流订单管理系统测试。
4. 复杂业务系统测试经验 或 数据采集项目经验(优先) 有复杂系统测试用例设计能力、执行能力 有数据采集/采集平台/物联网系统相关测试经验 熟悉数据采集测试要点：数据字段完整性、字段类型与格式一致性验证，具备海量数据上报、平台高并发处理相关测试经验。 熟练掌握SQL，能进行复杂查询、字段对比与数据校验。
5. 通用技术能力 熟悉软件测试全生命周期：需求分析、用例设计、测试执行、缺陷管理、版本发布。 熟练使用测试管理工具（禅道、Jira等）。

[底层定位] 负责根据业务需求优化SLAM算法，完成大场景地图构建、多机地图融合、重定位、回环等功能，实现高精度低误差定位。

[单机导航] 负责解决低照度、玻璃、弱纹理等特殊场景的导航问题，完成单机在复杂动态环境下的无碰撞路径规划与避障。 

[地图管理] 负责构建语义场景图、高逼真渲染图，对目标地图具备局部动态更新能力，为全局调度提供准确的路网拓扑与语义信息。

[集群调度-新增] 负责多机器人集群调度系统的核心算法研发，实现类似仓储物流场景下的多机任务最优分配、全局路径规划、交通管制（交汇点协调）及死锁预防与解除

具有 1 年以上 SLAM 及导航工作或研究经验，熟悉 ORB_SLAM3、cartographer、fast-lio 等算法原理，具备基于本地相机完成实物测试经验。

[算法核心-调整] 掌握 ROS-Navigation 包，熟练 DWA、TEB、A*、Dijkstra、RRT 等单机路径规划算法，熟悉 MPC、LQR 以及 PID 等控制算法。具备多智能体路径规划（MAPF）经验，熟悉 CBS (Conflict-Based Search)、基于优先级的规划、时间窗路由等协同算法；有仓储物流 AGV/AMR 集群调度系统开发经验者优先。 精通C++编程语言，熟练python，具备高并发、多线程后端调度系统的开发能力。熟悉使用 计算机、数学、自动化、运筹学等相关专业的本科及以上学位，有顶级会议或期刊论文者优先（特别是机器人与视觉顶会如 ICRA, IROS, CVPR, ECCV, ICCV）；

[地图管理] 负责构建语义场景图、高逼真渲染图，对目标地图具备局部动态更新能力，为全局调度提供准确的路网拓扑与语义信息。

[集群调度-新增] 负责多机器人集群调度系统（FMS）的核心算法研发，实现类似仓储物流场景下的多机任务最优分配、全局路径规划、交通管制（交汇点协调）及死锁预防与解除

1、机械工程、机电一体化或相关专业本科及以上学历

2、3年以上机器人或精密机械结构设计经验

3、了解灵巧手关键元器件上游供应链，包括微型关节模组、空心杯电机、卫星减速器等

专业技能：

1、熟练使用 SolidWorks、PRO E等三维设计软件

2、掌握有限元分析（ANSYS / Abaqus）或运动仿真工具

3、熟悉常见灵巧手传动方式（腱绳传动、连杆机构、行星减速器等）

4、了解欠驱动机构、柔性机构设计者优先 5、有灵巧手、机械臂末端执行器设计经验者优先

加分项： 1、有人形机器人整机或手部系统量产经验 2、熟悉 ROS / 机器人仿真平台（MuJoCo / Isaac Sim） 3、有触觉传感器、柔性传感器集成经验 4、发表过相关领域论文或持有专利

1.独立完成人形机器人机械臂、协作机械臂相关的方案设计与优化，熟悉谐波、行星方案整机线束走线。

2.独立完成结构系统的轻量化，高刚性与高可靠性指标。

3.根据ID需求进行结构拆件及设计，图纸输出，BOM输出，样品装配，结构功能性验证与问题解决；

4.统筹塑料件、金属等结构件开模、试模与改模，推动工艺优化，保证量产良率与成本达标。 5.保证结构的可制造性，BOM成本，可装配性。

1.本科及以上学历，机械设计、机械工程、机电一体化或相关专业，3年以上机械结构设计的工作经验。

2.精通SolidWorks软件，熟悉了解仿真软件Ansys较佳。

3.具备创新能力，沟通协调能力，项目进度管控能力。

4.熟悉人形机器人、协作机械臂方案，关节电机选型计算，非中空走线，结构强度校核。

5.独立完成系统工程的力学计算与校核。

6.了解量产工艺，例如注塑，压铸，浇铸，CNC，粉末冶金，热锻等，熟悉常见的金属与非金属成型工艺与表面处理。

1、负责产品研发阶段质量策划与质量风险管理，参与需求评审、方案评审、设计评审及设计变更评审；

2、推动DFMEA、可靠性验证、设计评审等质量活动开展，建立产品关键质量特性及研发阶段质量指标；

3、跟踪EVT、DVT、PVT各阶段质量问题，推动研发团队完成问题分析及闭环；

4、推动产品可靠性、可制造性及可维护性优化，降低设计缺陷导致的质量风险；

5、输出研发阶段质量经验及风险清单，支持产品顺利导入量产。

1、本科及以上学历，机械、电气、自动化等相关专业；

2、3年以上机器人、自动化设备或智能硬件研发质量工作经验；

3、熟悉研发流程及DFMEA、8D、Design Review等质量工具；

4、具备独立推动跨部门问题解决能力；

5、 参与过AMR、AGV、潜伏式机器人、料箱机器人、搬运机器人等产品研发项目； 熟悉仓储机器人整机可靠性设计及量产导入流程；

6、 熟悉ISO9001、IATF16949质量体系及研发质量管理体系建设经验。

1.负责开发面向具身智能（embodied intelligence）的大规模多模态模型，包括但不限于空间感知、世界模型 (world-modeling)、视觉-语言-动作（Vision-Language-Action, VLA）等关键技术；

2.探索机器人任务中来自模拟器、真实场景、视频标注等多种数据源的高效组合与知识提炼机制，以提升模型的泛化能力；

3.提升具身智能大模型的移动／操作能力，实现模型在垂直场景中的适配与落地； 负责定义数据需求，并推动模型从研究原型向工程化、产品化的转化；

4.与机器人系统、传感器、仿真/现实场景集成团队密切协作，推动模型在真实系统中的集成与部署。

1.人工智能、机器人、认知科学、计算机科学或相关专业背景；

2.具备具身智能大模型开发经验，参与过 VLA 模型或世界模型模块的设计与训练；

3.熟悉数据采集、清洗、标注流程，能处理来自模拟器、真实环境、视频标注等多种数据源；

4.有分布式训练经验，了解大规模模型训练（如数据并行／模型并行等）； 

【加分项】

1.有知名实验室或公司具身智能项目经验；

2.在顶级会议（如 NeurIPS、CVPR、ICRA、CoRL 等）发表相关论文；

3.在跨模态对齐（vision-language／vision-language-action）、动作建模、语言驱动控制（language-instruction → robot action）方向有研究或工程经历；

4.具有良好的软件工程能力（如 Python、PyTorch/TensorFlow 等），能将模型训练成果工程化部署；

5.良好的沟通协作能力，能够跨团队推进项目落地。

1.负责具身智能大规模多模态模型（如空间感知、世界模型、VLA）的开发与训练； 

2.探索模拟器、真实场景等多源数据的高效组合与知识提炼机制；

3.提升模型的移动与操作能力，实现垂直场景落地；定义数据需求，

4.推动模型从研究原型向工程化、产品化转化；协同机器人系统与仿真团队，推动模型在真实系统中的集成与部署。

1.人工智能、机器人或计算机相关专业背景，深入理解跨模态对齐、动作建模及语言驱动控制等前沿理论。

2.3年以上相关工作经验，具备扎实的Python与PyTorch/TensorFlow工程能力，有VLA模型或世界模型的设计与训练经验，熟悉分布式训练与多源数据处理。

3.具备优秀的跨模态模型研发与工程化落地能力，能高效协同跨团队推进项目。

4.有知名实验室具身智能项目经验或在NeurIPS、CVPR、ICRA等顶会发表过相关论文者优先。

1.面向 Jetson Orin Nano / Orin NX / AGX Orin 及 RTX 30 / 40 / 50 系 NVIDIA GPU，负责具身模型的量化落地，覆盖 PTQ、QAT、INT8 / INT4 / FP16 / FP8、KV Cache 量化、Vision Encoder 量化、Action Head 量化等；

2.针对视觉编码器、语言模型、attention、diffusion denoiser、action decoder、state encoder 等模块，进行量化敏感性分析和混合精度策略设计；

3.跟进最新量化策略研究，完成量化实验、性能优化和端侧部署；

4.建设量化评测流程，关注任务成功率、动作误差、轨迹稳定性、控制频率、端到端延迟、显存、功耗和稳定性。

1.有模型量化、推理优化、端侧部署或机器人模型部署经验，熟悉大模型 / 多模态模型 / 具身模型部署流程；

2.熟悉 PTQ、QAT、权重量化、激活量化、混合精度量化等方法，能够独立完成量化方案设计、校准、实验验证和精度分析；

3.熟悉 PyTorch，了解 ONNX、TensorRT、TensorRT-LLM 等推理部署链路，能够完成模型导出、量化实验和推理调试；

4.了解 VLA、Diffusion Policy、ACT、OpenVLA、π0、RT 系列等具身模型结构和输入输出形式； 熟悉 NVIDIA GPU / Jetson 部署环境，了解显存、功耗、散热、低 batch 推理、CPU / GPU 数据搬运和实时性约束；

5.具备性能分析能力，能使用 Nsight、TensorRT profiler、torch profiler、nvidia-smi、tegrastats 等工具定位瓶颈；

6.熟练掌握 Python，熟悉 C / C++ / CUDA / Triton 者优先；